Типы распределения задач по времени
В реальном мире задачи поступают на вход бизнес-процесса в случайном порядке и с определенной закономерностью. Например, очередь клиентов для обслуживания может быть больше среднего в начале рабочего дня, после обеденного перерыва и перед закрытием офиса. Если не учитывать такие закономерности, то на этапе анализа бизнес-процесса нельзя будет увидеть пиковую загрузку ресурсов в эти моменты. Для возможности точного моделирования закономерности появления задач сервис БП Симулятор поддерживает несколько видов распределения задач в периоде работы Генератора задач.
Таблица типов
| Тип | Описание | График распределения | Применение |
|---|---|---|---|
| Периодически | Распределение всего количества задач временного интервала с фиксированным периодом. |  |
Фиксированный интервал между новыми задачами применяется для моделирования периодических событий или отладки модели бизнес-процесса. |
| Равномерно | Случайное равномерное распределение количества задач по временному интервалу. |  |
Наиболее вероятный тип случайного распределения задач в течение временного периода при отсутствии закономерностей. |
| Нормально | Случайное нормальное распределение количества задач по временному интервалу с математическим ожиданием в центре периода. |  |
Случайное распределение с наибольшим количеством новых задача в середине временного периода. |
| Случайный фединг | Случайное нормальное распределение количества задач по временному интервалу с математическим ожиданием в начале периода. |  |
Случайное распределение с наибольшим количеством новых задача в начале временного периода. Например - начало рабочего дня. |
| Случайный рост | Случайное нормальное распределение количества задач по временному интервалу с математическим ожиданием в конце периода. |  |
Случайное распределение с наибольшим количеством новых задача в конце временного периода. Например - окончание рабочего дня. |
| Пользовательский | Правило распределение задается внешней пользовательской функцией. |  |
Пользовательская функция может как вычислять вероятность появления новой задачи так и использовать данные внешних учётных систем. Например - время и количество задач из системы Электронная очередь для учёта дней недели. |
На графиках изображены примеры распределения 60 задач в диапазоне времени 0-60 минут. Количество распределенных задач определяется настройкой атрибута Количество задач Генератора задач
Комбинация типов
Возможность настройки нескольких периодов работы Генератора задач с разными типами распределения задач позволяет точно смоделировать поток входящих задач бизнес-процесса. На следующем примере настройки периодов работы Генератора задач показан пример такой комбинации.
- 09:00-10:00 - рост потока задач в начале рабочего дня
- 12:00-13:00 - рост потока задач перед обеденным перерывом
- 14:00-15:00 - рост потока задач после обеденного перерыва
- 17:00-18:00 - рост потока задач перед окончанием рабочего дня